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北京时间1月12日（周三）下午14:30，将门-TechBeat人工智能社区联合大淘宝技术举办的「搜索算法揭秘」第一场活动，将准时在线上进行！本次分享关键词：淘宝搜索召回、个性化搜索排序，我们很高兴邀请到两位嘉宾——
阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家 瑞溪
阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家 湘生
为大家带来两个主题的Talk分享，分别是——
1. 多模态、多目标模型在电商搜索召回算法的应用
2. 电商搜索排序算法
// 活动议程 //
纯粹想看【直播】的同学可以关注以下平台：
B站
http://live.bilibili.com/22183939
直播过程中将在活动群进行抽奖活动，送出大淘宝技术定制陶瓷杯，快扫码入群！
分享内容及主讲人
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多模型、多目标模型
在电商搜索召回算法的应用
主讲人：瑞溪 | 阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家
【主题介绍】
随着深度学习技术在搜索的大量应用，向量召回已经成为搜索重要的召回渠道。 本报告将介绍我们在向量召回方面的一些新技术探索。 为了使向量召回更好地适合搜索的需要，我们需要模型同 时兼顾商品与query的相关性，商品与用户的个性化匹配等多个因素，因此我们提出了多目标的向量召回模型。 同时，为了更精准地表示商品，要考虑到商品的标题、属性、图片等多模态的描述。 我们针对召回模型的特点，构建了“多模态预训练+多模态向量召回”模型，从而提升了召回模型的匹配能力。
【分享提纲】
1. 向量召回算法背景介绍
2. 多目标与对比学习召回模型介绍
3. 多模态模型介绍
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电商搜索排序算法
主讲人：湘生 | 阿里巴巴大淘宝技术资深算法专家
【主题介绍】
搜索是电商业务最基础的产品形态，而排序是搜索产品的最基础功能。 本次分享，我们将从搜索产品发展的视角介绍“千人一面”到“千人千面”背后的算法技术发展脉络，从人工智能技术发展的视角介绍神经网络时代精准预估模型的演进路径，从工业实践的角度介绍流式学习、量化剪枝、端智能等前沿技术在超大规模业务场景下的落地路径。
【分享提纲】
1. 排序算法的背景问题介绍
2. 从“千人一面”到“千人千面”
3. 基于深度学习的精准预估模型
4. 超大规模排序系统的基础技术创新
1月12、13 日
两场直播，不见不散
// 关于大淘宝技术 //
大淘宝技术是阿里巴巴新零售技术的王牌军，支撑淘宝、天猫核心电商以及闲鱼、每平每屋等创新业务，服务9亿用户，赋能各行业1000万商家。
大淘宝技术打造了全球领先的线上新零售技术平台，并作为核心技术团队保障了12次双十一购物狂欢节的成功。通过不断探索和衍生颠覆型互联网新技术，打造了业内领先的淘宝直播、用户增长、智能营销等技术体系，并且通过技术驱动商业，在家装家居赛道中成功开创了每平每屋新业务，以更加智能、友好、普惠的科技深度重塑产业和用户体验。
同时，我们积极参与开源社区的建设，不断贡献优秀项目，开源了前端研发体系（ICE）、客户端语言协程框架（coobjc）、深度学习框架（MNN）、测试Sandbox体系重要模块（Sandbox-Repeater）等10多个项目，与全球开发者共享最佳技术实践。
大淘宝技术的愿景是致力于成为全球最懂商业的技术创新团队，打造消费者和商家一体化的新零售智能商业平台，创新商业赛道。随着新零售业务的持续探索与快速发展，我们不断吸引用户增长、机器学习、视觉算法、音视频通信、数字媒体、端侧智能等领域全球顶尖专业人才加入，让科技引领面向未来的商业创新和进步。
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// 关于TechBeat人工智能社区 //
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